4 technologies du futur… aujourd’hui !
Déc 21, 2022
Il va sans dire que l’ère informatique a changĂ© nos vies. Pour plusieurs, il serait difficile de retourner en arrière. Au contraire, il faut regarder vers l’avant ! Voici quatre prĂ©sentes innovations informatiques qui seront dĂ©terminantes dans notre futur !
L’expansion de la 5G
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Quand on parle de technologie en pleine expansion, la 5G est première au rendez-vous. Nous en avons même parlé ici plusieurs fois ! Ce réseau est néanmoins, encore, digne de mention.
Dans le domaine des tĂ©lĂ©communications, la 5G apporte bien plus qu’une meilleure rapiditĂ© de rĂ©ception de donnĂ©es. Elle est indĂ©niablement essentielle aux machines qui supportent l’Internet des Objets. En outre, elle offre des communications exceptionnellement fiables Ă faible latence pour les applications critiques.
Un coĂ»t moindre, une vitesse ultrarapide et une latence rĂ©duite sont quelques-uns des avantages dĂ©finitifs de la 5G dont l’industrie des tĂ©lĂ©communications continuera Ă bĂ©nĂ©ficier dans ses infrastructures. Ça ne fait que commencer !
Et dans le futur ?
D’après la firme CCS Insights, les connexions 5G dĂ©passeront le milliard avant la fin de 2022. Chose plausible, si nous observons les chiffres aux États-Unis, dĂ©voilĂ©s par Global Wireless Solutions : il y eut un bon de 42% d’utilisateur du 5G dans le pays, contrairement Ă 7% pour l’annĂ©e prĂ©cĂ©dente.Â
Au Canada, l’augmentation fulgurante des utilisateurs du rĂ©seau 5G porte les analyste Ă croire qu’environ 4 millions de Canadiens adopteront la technologie durant l’annĂ©e qui approche.Â
Au total, on estime Ă 1,99 milliard le nombre d’utilisateurs qui utiliseront le 5G en 2023 !
L’intelligence artificielle et le machine learning

L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) sont d’autres grandes tendances des tĂ©lĂ©communications qui ont un impact sur le secteur. Qu’est-ce que le machine learning ? Grâce Ă l’IA, il est possible pour des ordinateurs et des applications spĂ©cifiques d’ « apprendre » Ă partir de donnĂ©es recueillies. L’exemple le plus concret de l’utilisation du ML se trouve probablement dans votre poche : les systèmes de camĂ©ra de plusieurs appareils cellulaires rĂ©cents (comme les quelques derniers Google Pixel), utilisent cette technologie afin de peaufiner la qualitĂ© de vos images. Si vous remarquez plus de dĂ©tails dans vos photos, mĂŞme en zoomant, vous ĂŞtes tĂ©moin de l’efficacitĂ© de cette technologie !
Nous verrons aussi ces technologies ĂŞtre utilisĂ©es progressivement dans le service Ă la clientèle en ligne. En effet, certains outils pilotĂ©s par l’IA, comme les chatbots et les assistants virtuels, permettront de fournir un support adĂ©quat qui, au fil des interactions, s’amĂ©liorera au fil du temps. Ainsi, avec le machine learning, il sera possible de rĂ©pondre aux demandes des clients par l’entremise d’un support numĂ©rique intelligent.
Et dans le futur ?
L’intelligence artificielle continue de se tailler une place de plus en plus importante avec sa capacitĂ© d’automatiser des tâches, de prendre des dĂ©cisions et d’offrir de services personnalisĂ©s.
Dans une entreprise de télécommunication, son implémentation peut contribuer à une résolution plus efficace des bris du matériel.
RĂ©cemment, nous avons Ă©tĂ© tĂ©moins de l’utilisation du machine learning comme outil controversĂ©e de crĂ©ation d’images, comme DALL-E ou OpenAi, oĂą il est possible de mixer plusieurs photos, dessins et mots-clĂ©s afin qu’il en ressorte quelque chose Ă la fois nouveau et dĂ©rivĂ© des sources originales. En termes de droit d’auteur, qui est vraiment le propriĂ©taire du rĂ©sultat final ?
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L’informatique en nuage

Nous avons parlé de l’Internet des Objets et de l’Intelligence Artificielle. Avec la quantité potentiellement énorme d’amassage et de traitement d’information, l’utilisation de telles innovations nécessite une grande puissance de calcul. C’est là que le cloud computing entre en jeu.
Le cloud computing (informatique « dans les nuages » ou « dĂ©matĂ©rialisĂ©e ») consiste Ă utiliser un rĂ©seau de serveurs distants hĂ©bergĂ©s sur l’internet pour stocker, gĂ©rer et traiter des donnĂ©es, plutĂ´t qu’un serveur local ou un ordinateur personnel. Cela permet l’exploitation d’une large quantitĂ© de donnĂ©es sans ĂŞtre physiquement limitĂ© !
L’informatique en nuage n’est rien de nouveau, mais son utilisation est plus apparente aujourd’hui. Vous travaillez avec des plateformes collaboratives comme Microsoft Teams ou la G Suite de Google ? Vous discutez par l’entremise de Skype ou WhatsApp ? Vous avez joué à des jeux par l’entremise de Google Stadia (peut-être connaissez-vous aussi la défunte plateforme OnLive) ?
Le cloud computing fait progressivement partie de notre quotidien et se trouve être une solution de connectivité inévitable. Dans un avenir peu lointain, les diverses villes et les entreprises de toutes tailles, en passant par votre maison et même votre voiture, verront la nécessité de l’application du cloud. Un futur connecté !
Et dans le futur ?
Certaines tendances se poursuivront en 2023 concernant l’utilisation de la technologie infonuagique.
Ă€ la suite de la pandĂ©mie, la flexibilitĂ© et l’Ă©volutivitĂ© de cette technologie en font un essentiel en entreprise, oĂą le travail en mode hybride devient plus commun.
Pensons aussi Ă l’intĂ©gration de l’edge computing, une architecture qui consiste Ă traiter les donnĂ©es et Ă exĂ©cuter des applications directement sur les appareils de l’utilisateur final, plutĂ´t que de les envoyer simplement dans le cloud pour traitement. Cela apporte une meilleure fluiditĂ© et rapiditĂ© pour les applications nĂ©cessitant une rĂ©activitĂ© en temps rĂ©el.Â
Une brève description de la blockchain

Le domaine de la blockchain est tellement vaste qu’il pourrait être lui-même le sujet d’un article (ou douze). Voici toutefois les quelques points clés à connaître afin de se faire une idée de l’utilité d’une telle innovation.
La blockchain est un type de base de donnĂ©es partagĂ©e qui diffère d’une base de donnĂ©es classique par la manière dont elle stocke les informations, qui sont stockĂ©es dans des « blocs » qui sont ensuite reliĂ©s entre eux par cryptographie (c’est donc ultra sĂ©curitaire).
À mesure que de nouvelles données arrivent, elles sont saisies dans un nouveau bloc. Une fois que le bloc est rempli de données, il est enchaîné au bloc précédent, ce qui fait que les données sont enchaînées dans un ordre chronologique.
DiffĂ©rents types d’informations peuvent ĂŞtre stockĂ©s sur une blockchain, mais l’utilisation la plus courante jusqu’Ă prĂ©sent est celle d’un registre des transactions de cryptomonnaies. Pensez au Bitcoin. Dans ce cas-ci, la blockchain est utilisĂ©e de manière dĂ©centralisĂ©e, de sorte qu’aucune personne ou aucun groupe n’en a le contrĂ´le : au contraire, tous les utilisateurs en conservent collectivement le contrĂ´le.
Cette décentralisation signifie que les données saisies sont immuables, et donc irréversibles. Les transactions en Bitcoin sont enregistrées en permanence et que tout le monde peut les consulter, faisant ainsi preuve d’une technologie transparente pour ses utilisateurs
Et dans le futur ?
En 2023, nous verrons davantage d’entreprises utiliser la blockchain pour amĂ©liorer leur cybersĂ©curitĂ©.
La blockchain, par sa nature hautement sécuritaire, peut être utilisé dans une panoplie d’industrie. Les banques, la santé, la logistique d’inventaire à grande échelle, pour ne donner que quelques exemples, gagneraient à profiter de cette technologie sécuritaire, transparente et décentralisée !
Alors que l’adoption du blockchain se poursuit, il est probable que de nouvelles normes et rĂ©glementations soient mises en place pour encadrer son utilisation. Celles-ci pourraient viser Ă amĂ©liorer la sĂ©curitĂ© et la transparence des transactions ainsi qu’Ă favoriser l’innovation dans ce domaine.
Le mot de la fin
Chez Orizon Mobile, nous sommes toujours Ă l’affĂ»t des dernières technologies du milieu. Contactez- nous dès maintenant pour tous vos besoins en tĂ©lĂ©communication !
-Alek Germain, coordonnateur marketing
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